پاورپوینت روش های نمونه گیری یک رشته آمار
به تعداد 375 اسلاید قابل ویرایش
مناسب اساتید و ارائه دانشجویان
و همچنین جمع بندی و مرور سریع ایام امتحانات
فصل اول
•کلیات
•1-1 جامعه
•1-2 سرشماری
•1-3 نمونه
•1-4 مزایای نمونه گیری
•1-5 مراحل اصلی در یک بررسی نمونه ای
•1-6 مروری بر برخی مفاهیم آماری
•1-7 ضریب تغییرات
•1-8 تفاوت بین نظریه نمونه گیری متعارف و کلاسیک
•خلاصه فصل اول
•مسائل
فصل دوم
•2-1 تعریف نمونه گیری تصادفی ساده
•2-2 انتخاب نمونه تصادفی ساده
•2-3 ویژگی مهم نمونه گیری تصادفی بدون جایگذاری
•2-4 تعاریف و نمادها
•2-5 میانگین نمونه تصادفی ساده
•2-6 واریانس میانگین نمونه
•2-7 محاسبه واریانس میانگین نمونه
•2-8 برآوردکننده نااریب
•2-9 ضریب تصحیح برای جامعه متناهی
•2-10 حدود اطمینان میانگین جامعه
•2-12 میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
•2-13 قضیه مربوط به میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
•2-14 واریانس میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری
•2-15 برآورد کننده نااریب
•2-16 نسبتهای نمونه ای و درصدها
•2-17 نمادگذاری
•2-18 برآوردکننده ناریب P
•2-19 محاسبه تغییرات جامعه و نمونه
•2-20 محاسبه واریانس P
•2-21 برآورد واریانس P
•2-22 قضیه
•2-23 حدود اطمینان P
•2-24 تعیین نسبت در جامعه ای با چند رده
•2-25 برآورد حجم نمونه
•2-26 محاسبه حجم نمونه برای داده های پیوسته
•2-27 محاسبه حجم نمونه برحسب فاصله اطمینان مفروض
•2-28 تعیین حجم نمونه در نمونه گیری برای نسبتها
•2-29 تذکر
•2-30 قضیه مربوط به
•2-31 قضیه مربوط به
•خلاصه فصل
•مسائل
فصل سوم
•3-1 تعریف
•3-2 نمادها و تعاریف
•3-3 قضیه
•3-4 قضیه
•3-5 قضیه
•3-6 برآورد واریانس
•3-7 قضیه
•3-8 حدود اطمینان میانگین و مجموع واحدهای جامعه
•3-9 تخصیص اپتیمم
•3-10 قضیه
•3-11 مقایسه دقت نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی و نمونه گیری تصادفی ساده
•3-12 قضیه
•3-13 حالتی خاص در تخصیص نیمن
•3-14 برآورد حجم نمونه برای داده های پیوسته
•3-15 برآورد مجموع واحدهای جامعه
•3-16 نمونه گیری با طبقه بندی برای نسبتها
•3-17 قضیه
•3-18 اثر انحراف از تخصیص اپتیمم
•3-19 مساله تخصیص با بیش از یک صفت
•3-20 ساختن طبقات
•3-21 طبقه بندی بعد از انتخاب نمونه
•3-22 نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی
•خلاصه فصل سوم
•مسائل
فصل چهارم
•4-1 مقدمه
•4-2 شیوه انتخاب نمونه با احتمال متغیر
•4-3 روش لاهیری
•4-4 برهان روش لاهیری
•4-5 روش خرد کردن
•4-6 برآورد میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری
•4-7 واریانس برآورد کننده میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری
•4-8 برآورد واریانس برآوردکننده میانگین در نمونه گیری تصادفی با احتمال متغیر و باجایگذاری
•4-9 نمونه گیری با احتمال متغیر و بدون جایگذاری
•4-10 برآورد های مرتب
•خلاصه فصل چهارم
•مسائل
:: برچسب‌ها:
پاورپوینت روش های نمونه گیری یک رشته آمار ,
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
آمار
وبلاگ:
